Hugging Face是一家估值20亿美元的AI独角兽，有24个投资人，包括Lux Capital，红杉资本等。
在大模型领域，我们已经看多了巨额融资，例如OpenAI获得微软的百亿美元投资，以及最近InflectionAI获得微软和英伟达的13亿美元融资。
但是Hugging Face这家估值“仅20亿美元”的公司，却是目前AI领域的创造力中心之一。
因为它是一个“构建未来的AI开源社区”，被称为“AI领域的Github”，不仅有人数众多的开发者和产品经理在它的社区里研究和发布自己训练或微调的AI模型，客户也超过5000个（其中3000个是付费客户）。
Hugging Face的一个重要组成部分是名为Transformers的自然语言处理库，其Transformers库在GitHub上拥有62000颗星和14000个分叉。这意味着开发人员和数据科学社区正在积极使用和改进Hugging Face的技术。
HuggingFace是一家估值20亿美元的AI独角兽，有24个投资人，包括LuxCapital，红杉资本等。
在大模型领域，我们已经看多了巨额融资，例如OpenAI获得微软的百亿美元投资，以及最近InflectionAI获得微软和英伟达的13亿美元融资。
但是HuggingFace这家估值“仅20亿美元”的公司，却是目前AI领域的创造力中心之一。
因为它是一个“构建未来的AI开源社区”，被称为“AI领域的Github”，不仅有人数众多的开发者和产品经理在它的社区里研究和发布自己训练或微调的AI模型，客户也超过5000个(其中3000个是付费客户)。
HuggingFace的一个重要组成部分是名为Transformers的自然语言处理库，其Transformers库在GitHub上拥有62000颗星和14000个分叉。这意味着开发人员和数据科学社区正在积极使用和改进HuggingFace的技术。
根据HuggingFace的说法，Transformers提供了API，可以轻松下载和训练最先进的预训练模型。使用预训练模型可以降低计算成本、减少碳足迹，并节省大量训练模型的时间。
HuggingFace提供了一个免费增值模型，客户可以使用其推理API，获得基础的AI推理能力以及免费的社区支持;其付费服务允许客户轻松训练模型，提高推理API的性能等。
它的其他产品和服务还包括Datasets(应用于多模态模型的数据集)，Hub(模型和数据集的托管服务)，Tokenizers(高速分词器，帮助把数据转化成模型能理解的形式)等。
这家具有巨大潜力的AI开源独角兽，由一位出身法国小镇，在都柏林大学上学的极客ClemDelangue创立。正是他在大学时期就具备的极客精神和开源精神，让他在机器学习的道路上探索，并最终形成了HuggingFace独特的社区文化和企业文化。
这位非典型的创业者对于AI本身有深刻理解，也对创业，开源社区以及融资有自己的意见。
本文结合HuggingFace的投资人红杉资本对它的深度报道以及创投圈著名播客20VC的主理人HarryStebbings对ClemDelangue的深度访谈，梳理出HuggingFace从0到1的进化道路，以及ClemDelangue的创业故事。
适道注:20VC是创投圈著名的播客，主理人HarryStebbings与美国最热门的创投大佬都有过对话。(比如Benchmark的BillGurley，ARKInvest的CathieWood，Accel创始人ArthurPatterson/JimSwartz，以及红杉资本的DougLeone。)
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